Das AEO / GEO-Glossar, auf Deutsch.
Die Optimierung für generative KI hat ihr eigenes Vokabular, das oft auf Englisch belassen und selten einfach erklärt wird. Dieses Glossar versammelt die Begriffe, die am häufigsten vorkommen — mit kurzen Definitionen ohne unnötigen Fachjargon und Beispielen aus der Praxis (Tourismus, lokaler Handel).
Fehlt ein Begriff, oder ist eine Definition nicht klar? Sagen Sie es uns.
AEO (Answer Engine Optimization)
Inhalte so optimieren, dass sie zur direkten Antwort eines Antwort-Engines werden (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews) — statt nur eines von zehn blauen Suchergebnis-Links zu sein. Konkret bedeutet das: Informationen so zu strukturieren, dass eine KI sie eindeutig extrahieren, verstehen und zitieren kann — strukturierte Daten, kurze, überprüfbare Antworten, aktuelle Inhalte.
GEO (Generative Engine Optimization)
Ein dem AEO verwandter Begriff, der manchmal synonym verwendet wird. GEO betont die Optimierung für generative Engines im weiteren Sinne (nicht nur direkte Antworten auf eine Frage, sondern jede KI-generierte Inhaltserstellung, die Ihre Website erwähnt oder sich auf sie stützt — Zusammenfassungen, Empfehlungen, generierte Vergleiche).
KI-Zitierung
Die Tatsache, dass eine künstliche Intelligenz Ihren Betrieb oder Ihr Unternehmen explizit in ihrer Antwort auf die Frage eines Nutzers nennt — im Gegensatz zu einer KI, die die Frage beantwortet, ohne Sie je zu erwähnen, selbst wenn Ihre Website existiert und die Information enthält. Das ist die Basiskennzahl jedes KI-Sichtbarkeits-Tools (Livada Trace, Spiegel).
KI-Share of Voice
Der Anteil der KI-Antworten, in denen Sie im Vergleich zu Ihren Mitbewerbern zitiert werden, gemessen über eine repräsentative Menge an Anfragen aus Ihrer Branche. Ein Share of Voice von 0 % bedeutet nicht, dass Ihre Website technisch schlecht ist — oft ist die Website für die KI lesbar, wurde aber einfach nie als Quelle ausgewählt, weil zu wenige Signale vorliegen (Bewertungen, Struktur, plattformübergreifende Präsenz).
Marken-Halluzination
Wenn eine generative KI eine falsche Tatsache über Ihr Unternehmen behauptet — einen erfundenen Preis, eine Tätigkeit, die nicht Ihre ist, eine Verwechslung mit einem Namensvetter oder Mitbewerber. Anders als das bloße Fehlen einer Zitierung (Sie sind einfach unsichtbar) ist eine Halluzination aktiv irreführend für den Nutzer, der die Frage stellt. Überprüfbar nur, indem man die Frage selbst mehreren KIs stellt — niemals, indem man es einfach annimmt.
llms.txt
Eine Textdatei im Root-Verzeichnis einer Website (wie robots.txt), die KI-Systemen eine strukturierte, aktuelle Zusammenfassung dessen liefern soll, was die Website anbietet — statt sie aus dem rohen HTML raten zu lassen. Es ist (noch) kein bestätigtes Google-Rankingsignal, aber ein Klarheitssignal für die KIs, die es lesen. Vollständiger Leitfaden: llms.txt erklärt →
Strukturierte Daten (Schema.org)
Eine im Code einer Seite versteckte Auszeichnung (meist im JSON-LD-Format), die explizit beschreibt, was eine Entität ist — ein Hotel, ein Preis, eine häufig gestellte Frage, ein Unternehmen — in einem standardisierten Vokabular, das Google und KI-Systeme eindeutig verstehen. Eine Seite kann für einen Menschen perfekt lesbar sein und trotzdem von einer KI missverstanden werden, wenn diese Daten fehlen.
Answer engine
Ein Dienst, der eine Frage direkt mit einer synthetisierten Antwort beantwortet (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Copilot), statt eine Liste von Links zurückzugeben, die man selbst durchsuchen muss. Der Unterschied zu einer klassischen Suchmaschine ist nicht kosmetisch: Der Nutzer klickt oft keine einzige Website an, sondern liest die Antwort und ist damit fertig — deshalb ist es entscheidend, die in dieser Antwort zitierte Quelle zu sein.
Prompt fan-out
Der Mechanismus, mit dem eine KI eine Nutzerfrage vor der Antwortgenerierung in mehrere Sub-Suchanfragen zerlegt (zum Beispiel kann „bester Campingplatz in der Provence“ separate Suchen zu Bewertungen, Preisen, Ausstattung und Lage auslösen). Bei EINER Formulierung sichtbar zu sein reicht nicht — der Inhalt muss die gesamte Bandbreite der wahrscheinlichen Unterfragen beantworten.
Agent readiness (Bereitschaft für KI-Agenten)
Die Fähigkeit einer Website, nicht nur von einer konversationellen KI gelesen und zitiert, sondern auch von einem autonomen KI-Agenten navigiert und genutzt zu werden, der eine Aufgabe für den Nutzer erledigt (eine bestimmte Information finden, ein Formular ausfüllen, eine Verfügbarkeit prüfen). Das ist eine Ebene jenseits der reinen Zitierung — siehe auch Livada AgentRadar, das einen Agenten tatsächlich über die Website navigieren lässt, um zu prüfen, ob er die richtige Antwort findet.
KI-Sichtbarkeits-Score
Eine numerische Bewertung (meist von 100), die zusammenfasst, wie gut eine Website von KI-Systemen gelesen, verstanden und zitiert wird. Nützlich, um den Fortschritt über die Zeit zu verfolgen — aber ein Score allein sagt nicht ALLES: Zwei Websites mit technisch 100/100 Punkten können je nach Mitbewerbern und Region einen sehr unterschiedlichen Share of Voice haben. Immer mit echten Zitierungstests abgleichen, nie isoliert betrachten.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Die Technik hinter den meisten aktuellen KI-Antworten mit Webzugriff: Die KI ruft relevante Seiten in Echtzeit ab (Retrieval) und generiert dann ihre Antwort auf Basis dieses abgerufenen Inhalts (Generation), statt sich allein auf ihr Trainingsgedächtnis zu verlassen. Genau deshalb zählt in diesem Kontext aktueller, leicht abrufbarer Inhalt mehr als älterer Inhalt, der bei Google gut rankt.
Sehen Sie, wo Sie konkret stehen
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