El glosario AEO / GEO, en español.
La optimización para las IA generativas tiene su propio vocabulario, a menudo dejado en inglés y rara vez explicado de forma sencilla. Este glosario reúne los términos que aparecen con más frecuencia — con definiciones cortas, sin jerga innecesaria, y ejemplos tomados del terreno (turismo, comercio local).
¿Falta un término o una definición no está clara? Dínoslo.
AEO (Answer Engine Optimization)
Optimizar un contenido para que se convierta en la respuesta directa que da un motor de respuesta (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews) en lugar de un simple resultado de búsqueda entre diez enlaces azules. En la práctica: estructurar la información para que una IA pueda extraerla, entenderla y citarla sin ambigüedad — datos estructurados, respuestas cortas y verificables, información actualizada.
GEO (Generative Engine Optimization)
Término cercano al AEO, a veces usado de forma intercambiable. El GEO pone el énfasis en la optimización para los motores generativos en un sentido amplio (no solo las respuestas directas a una pregunta, sino cualquier contenido generado por una IA que mencione tu sitio o se apoye en él — resúmenes, recomendaciones, comparativas generadas).
Citación IA
El hecho de que una inteligencia artificial nombre explícitamente tu establecimiento o tu empresa en su respuesta a la pregunta de un usuario — a diferencia de una IA que responde a la pregunta sin mencionarte nunca, aunque tu sitio exista y contenga la información. Es la métrica base de cualquier herramienta de visibilidad IA (Livada Trace, Espejo).
Cuota de voz IA (AI share of voice)
Sobre un conjunto de consultas representativas de tu sector, la proporción de respuestas IA en las que apareces citado frente a tus competidores. Una cuota de voz del 0 % no significa que tu sitio esté mal técnicamente — a menudo, el sitio es legible por la IA pero simplemente nunca ha sido elegido como fuente, por falta de señales suficientes (reseñas, estructura, presencia multiplataforma).
Alucinación de marca
Cuando una IA generativa afirma un hecho falso sobre tu empresa — una tarifa inventada, una actividad que no es la tuya, una confusión con un homónimo o un competidor. A diferencia de la ausencia de citación (simplemente eres invisible), una alucinación es activamente engañosa para el usuario que hace la pregunta. Se verifica haciendo tú mismo la pregunta a varias IA, nunca suponiéndolo.
llms.txt
Un archivo de texto en la raíz de un sitio (como robots.txt), pensado para dar a las IA un resumen estructurado y actualizado de lo que ofrece el sitio — en lugar de dejar que lo adivinen a partir del HTML en bruto. Todavía no es una señal de posicionamiento de Google confirmada, pero sí es una señal de claridad para las IA que lo leen. Guía completa: llms.txt explicado →
Datos estructurados (Schema.org)
Un marcado oculto en el código de una página (normalmente en formato JSON-LD) que describe explícitamente qué es una entidad — un hotel, una tarifa, una pregunta frecuente, una empresa — en un vocabulario estandarizado que Google y las IA entienden sin ambigüedad. Una página puede ser perfectamente legible para una persona y aun así ser mal entendida por una IA si faltan estos datos.
Answer engine
Un servicio que responde directamente a una pregunta con una respuesta sintetizada (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Copilot) en lugar de devolver una lista de enlaces para explorar por tu cuenta. La diferencia con un buscador clásico no es cosmética: a menudo el usuario no hace clic en ningún sitio, lee la respuesta y se detiene ahí — de ahí la importancia de ser la fuente citada en esa respuesta.
Prompt fan-out
El mecanismo por el cual una IA descompone la pregunta de un usuario en varias subconsultas de búsqueda antes de generar su respuesta (por ejemplo: «mejor camping en Provenza» puede desencadenar búsquedas separadas sobre reseñas, precios, instalaciones, ubicación). No basta con ser visible en UNA formulación — el contenido debe responder al conjunto de subpreguntas probables.
Agent readiness (preparación para agentes IA)
La capacidad de un sitio para no solo ser leído y citado por una IA conversacional, sino también navegado y usado por un agente IA autónomo que realiza una tarea para el usuario (encontrar una información precisa, rellenar un formulario, comprobar una disponibilidad). Es una capa más allá de la simple citación — ver también Livada AgentRadar, que hace navegar realmente a un agente por el sitio para comprobar si encuentra la respuesta correcta.
Puntuación de visibilidad IA
Una puntuación numérica (a menudo sobre 100) que resume en qué medida un sitio es legible, comprendido y citado por las IA. Útil para seguir una evolución en el tiempo, pero una puntuación por sí sola no lo dice TODO — dos sitios con 100/100 técnicamente pueden tener una cuota de voz muy diferente según sus competidores y su zona. Hay que cruzarla con pruebas de citación reales, no tomarla de forma aislada.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
La técnica detrás de la mayoría de las respuestas IA actuales con acceso a la web: la IA recupera (retrieval) páginas relevantes en tiempo real, y después genera (generation) su respuesta apoyándose en ese contenido recuperado en lugar de solo en su memoria de entrenamiento. Por eso, en este contexto, un contenido actualizado y fácil de recuperar cuenta más que un contenido antiguo aunque esté bien posicionado en Google.
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